ДИНАМІКА СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСТКОГО ЗЕМЛЕКОРИСТУВАННЯ ЗАХІДНОГО РЕГІОНУ УКРАЇНИ: ПРОСТОРОВА СТРУКТУРА ТА ЧИННИКИ
Бічна панель сторінки статті
Основний зміст сторінки статті
Анотація
У публікації висвітлені результати аналізу процесів занедбання та рекультивації в межах сільськогосподарських (с/г) земель західних областей України, виявлені за результатами класифікації супутникових знімків. Оцінки процесів змін у землекористуванні засвідчила, що площа занедбаних с/г земель у межах території дослідження у період з 2007 по 2012 р. становила понад 200 тис га,в той час як процес рекультивації виведених із вжитку земель рівнинної частини західної України охопив близько 70 тис га. Для аналізу чинників змін у землекористуванні використано метод машинного навчання у вигляді підсилених регресійних дерев, який є різновидом дерева рішень. Побудовані статистичні моделі дозволили вперше дослідити зв’язки чинників та двох протилежних процесів змін у землекористуванні та засвідчили значну відмінність у чинниках, які впливають на їхній розвиток.
Ключові слова: рекультивація с/г земель, занедбання с/г земель, метод підсилених регресійних дерев, поляризація землекористування, просторові чинники.Блок інформації про статтю
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Посилання
Земельний кодекс України : Кодекс України, Закон від 25.10.2001 № 2768-III [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://zakon5.rada.gov.ua/laws/show/2768-14
Картограми якісного стану ґрунтів України / Державна установа «Інститут охорони ґрунтів України» [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.iogu.gov.ua/pasportizaciya/karty-po-vmistu-pozhyvnyh-rechovyn-rn-humus-fosfor-kalij/
Мапа зерносховищ України / Аграрна біржа України [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://agrex.gov.ua/elevators-map/#maptop.
Штовба С. Д. Інтелектуальні технології ідентифікації залежностей. Лабораторний практикум : електронний навчальний посібник / Штовба С.Д., Мазуренко В.В. – Вінниця : ВНТУ, 2014. – 113 с.
Alcantara C. Mapping the extent of abandoned farmland in Central and Eastern Europe using MODIS time series satellite data / C. Alcantara, T. Kuemmerle, M. Baumann et al. // Environ. Res. Lett. – 2013. – Vol. 8. – No. 3. – 035035.
Cramer V. A. What’s new about old fields? Land abandonment and ecosystem assembly / V.A. Cramer, R. J. Hobbs, R. J Standish // Trends Ecol. Evol. – 2008. – Vol. 23. – P. 104–112.
Elith J. A working guide to boosted regression trees / J. Elith, J.R. Leathwick, T. Hastie // J. Anim. Ecol. – 2008. – Vol. 77. – P. 802–813.
Estel S. Mapping farmland abandonment and recultivation across Europe using MODIS NDVI time series / S. Estel, T. Kuemmerle, C. Alcántara et al. // Remote Sens. Environ. – 2015. – Vol. 163. – P. 312–325.
Friedman J.H. Greedy function approximation: a gradient boosting machine/ J.H. Friedman // Ann. Statist. – 2001. – Vol. 29. – P 1189–1232.
Friedman J.H. Multiple additive regression trees with application in epidemiology / J.H. Friedman, J.J. Meulman // Stat. Med. – 2003. – Vol. 22. – P. 1365–1381.
Griffiths P. Agricultural land change in the Carpathian ecoregion after the breakdown of socialism and expansion of the European Union / P. Griffiths, D. Müller, T. Kuemmerle, et al. // Environ. Res. Lett. – 2013. – Vol. 8. – No. 4. – 045024.
Hartvigsen M. Land reform and land fragmentation in Central and Eastern Europe / M. Hartvigsen // Land Use Policy. – 2014. – Vol. 36. – P. 330–341.
Hastie T. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction / Hastie T., Tibshirani R., Friedman J.; 2nd ed. – New York: Springer-Verlag, 2009 – pp. 745.
Hengl T. SoilGrids1 km—global soil information based on automated mapping / T. Hengl, J.M. de Jesus, R.A. MacMillan et al. // PLoS One – 2014. – 9 (12): e105992.
Hijmans R.J. Dismo: species distribution modeling / R.J. Hijmans., S. Phillips, J.R Leathwick et al. – 2013 [Electronic source]. – Access mode: http://cran.r-project.org/web/packages/dismo/.
Hijmans R.J. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas / R.J. Hijmans, S.E. Cameron, J.L. Parra, P.G. Jones, A. Jarvis. // Int. J. Climatol. – 2005. – Vol. 25. – P. 1965–1978.
Jarvis A. Hole-filled SRTM for the globe Version 4 [Електронний ресурс] / A. Jarvis, H.I. Reuter, A. Nelson, E. Guevara // CGIAR-CSI SRTM 90m Database, 2008. – Режим доступу: http://srtm.csi.cgiar.org.
Kraemer R. Long-term agricultural land-cover change and potential for cropland expansion in the former Virgin Lands area of Kazakhstan / R. Kraemer, A.V. Prishchepov, D. Müller et al. // Environmental Research Letters. – 2015. – Vol. 10. – 054012.
Kuemmerle T. Cross-border comparison of land cover and landscape pattern in Eastern Europe using a hybrid classification technique / T. Kuemmerle, P. Hostert, K. Perzanowski et al. // Remote Sens. Environ. – 2006. – Vol. 103. – P. 449-464.
Landscapes in transition: An account of 25 years of land cover change in Europe / European Environment Agency. – 2017 – 84 pp.
Laurance W. F. Agricultural expansion and its impacts on tropical nature / W.F. Laurance, J. Sayer, K.G. Cassman // Trends Ecol. Evol. – 2014. – Vol. 29. – P. 107–116.
Müller D. Changing rural landscapes in Albania: cropland abandonment and forest clearing in the postsocialist transition/ D. Müller, D.K. Munroe. // Ann. Assoc. Am. Geogr. – 2008. – Vol. 98. – P. 855–876.
Müller D. Comparing the determinants of cropland abandonment in Albania and Romania using boosted regression trees / D. Müller, P.J. Leitão, T. Sikor // Agric. Syst. – 2013. – Vol. 117. – P. 66–77.
Müller D. Lost in transition: determinants of post-socialist cropland abandonment in Romania / D. Müller, T. Kuemmerle, M. Rusu et al. // J. Land Use Sci. – 2009. – Vol. 4. – P. 109–129.
Prishchepov A.V. Determinants of agricultural land abandonment in post-Soviet European Russia / A.V. Prishchepov, D. Müller, M. Dubinin et al. // Land Use Policy. – 2013. – Vol. 30. – P. 873–884.
Smaliychuk A. Recultivation of abandoned agricultural lands in Ukraine: patterns and drivers // A. Smaliychuk, D. Müller, A. V. Prishchepov et al. // Global Environmental Change. – 2016. – Vol. 38. – P. 70-81.
Stefanski J. Mapping and monitoring of land use changes in post-Soviet western Ukraine using remote sensing data / J. Stefanski, O. Chaskovskyy, B. Waske // Applied Geogaphy. – 2014. –Vol. 55. – P. 155–164.
Zomer R.J. Climate change mitigation: a spatial analysis of global land suitability for clean development mechanism afforestation and reforestation / R.J. Zomer, A. Trabucco, D.A Bossio et al. // Agric. Ecosyst. Environ. – 2008. –Vol. 126. – P. 67–80.